如何对数据及数据架构进行有效的运营是数据资产化管理中关键一环。因此,企业数据资产管理的第一步,由重新掌握数据架构开始,通过数据运营确保企业核心数据架构始终可管可控。数据运营是企业进行数据资产管理活动的基石,没有数据架构的运营,企业将被IT系统海量数据淹没,进而无法通过有效的方式理解数据,发挥数据价值,缺乏有效的运营管控过程,数据架构变更就会失去约束,实际环境与设计上的差距也会越拉越大。企业亟需一套整体的解决方案来解决数据架构运营方面的所有问题。

大数据运营平台

 

大数据运营平台 VCompass


VCompass提供完整的大数据运营解决方案,以数据标准、数据模型管理、变更管理以及数据地图为主要核心功能,为企业的业务人员和技术人员提供全数据生命周期的在线数据模型建模、数据标准梳理和应用、数据模型基线管理以及可视化数据地图展现。正如其名,如罗盘一样为企业数据应用和管理指明方向。


VCompass实现了系统开发周期的数据模型管理过程


平台功能特色

全Web化的数据建模能力

目前企业一般以PowerDesigner和ERWin等商用工具进行IT系统数据建模工作,但是这些商用软件存在价格昂贵且只能在客户端操作、无法进行大规模团队协助建模的弊端。VCompass提供一个全Web化数据建模平台,覆盖整个数据架构全生命周期,提供强大在线的正逆向数据模型建模、数据建模评审、模型实施以及数据模型稽核能力。

全程数据标准管理能力

VCompass平台提供强大的数据标准管理能力,用户可以使用数据标准管理功能来编辑和制定属于自己的数据标准。平台拥有标准反向梳理工具,协助客户从现有的核心系统数据库或者核心数据模型中反向梳理数据标准,使数据标准更易于落地。梳理和制定数据标准可以直接对接数据建模能力,实现一键式自动化逻辑模型到物理模型的转换,同时在数据模型需要变更时,亦可以引用数据标准进行自动化评审。通过这些自动化能力的打造,让企业数据标准不再只是一份简单文档,而是真真切切参与到数据模型构建的全过程。


数据模型和标准变更流程

数据模型总是伴随着业务的不断发展而不断迭代,数据标准更是如此。为保证用户数据架构的长治久安,VCompass平台提供了可视化、可配置的数据标准和数据模型变更管理流程。通过流程化数据模型变更管理,让不同团队角色(如系统设计人员、数据架构师、开发DBA和运维主管)可以更充分参与到数据模型管理的工作中,提升数据建模的质量和水平。

数据模型稽核分析

数据模型总体上是设计活动的产物,它体现了数据架构的总体设计内容,但是这个设计能否不折不扣地在生产系统环境中实现就不得而知了。VCompass平台提供数据模型自动化稽核对比,实现数据表、字段、索引、主键等关键数据模型设计的自动化稽核分析,通过可视化报表告知用户设计与实现的差距有多大,以及具体差异点,便于用户安排整改活动。


数据模型自动化审核

VCompass平台内置数百种数据模型设计基本规则,用户可以应用这些规则实现常见数据模型设计问题的自动化评审。此外,还可以通过配置和简单开发设置更多的数据模型评审规则,让难于执行的数据模型设计规范可以真正落地。

数据模型基线化管理

数据模型的基线化版本管理,让数据模型管控工作更加清晰。用户可以通过平台清楚地获取数据模型版本的更迭情况,可以回溯到任意一个时间点的数据模型设计,也可以查找单个数据实体的历史变更情况。


多角度、可视化数据地图

提供灵活便捷的数据自主组织能力,基于当前数据模型以及数据标准,可以进行自由组织,构建用户自己的数据检索视角。透过业务、系统、数据域以及数据标准等不同方式灵活检索和查找所需要的数据,快速获取自己关心的数据信息。

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